Educação de Caraguatatuba é representada em Simpósio Nacional de Pesquisa Operacional

A Secretaria de Educação de Caraguatatuba, por meio do Setor de Informática Educativa, esteve representada na 54ª edição do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), realizado de 8 a 11 de novembro em Juiz de Fora (MG).

O SBPO é o maior evento de Pesquisa Operacional (PO) do país, reunindo as maiores e mais atuais produções dentro dessa área de conhecimento, que estuda, desenvolve e aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas de atuação humana.

#PraTodosVerem: Os servidores da Informática Educativa, Cristiano Negrão e Bruno Nacano, durante a participação no 54º SBPO, em Minas Gerais (Foto: Divulgação/PMC)

Representando a equipe que compõem o setor, o Prof. Me Bruno Nacano, doutorando em Pesquisa Operacional no Programa do ITA e Unifesp e o Engenheiro Mecatrônico Cristiano Negrão, apresentaram na sexta-feira (11), o artigo científico sobre o modelo de Inteligência Artificial aplicado no sistema que atualmente gerencia e otimiza a demanda e classificação de alunos a serem matriculados na rede municipal de Caraguatatuba.

Eles explicaram que o objetivo proposto para o ‘Sistema de Vagas’ era desenvolver uma aplicação que pudesse classificar os alunos inscritos em lista, combinando as prioridades estabelecidas pela legislação vigente (Resolução SME nº04/2022) com as vagas disponíveis na rede.

O trabalho foi iniciado em janeiro de 2020 e a versão atual foi implementada em junho de 2022.

Nacano, que atualmente responde pela supervisão do setor, explicou que uma das missões da equipe de Informática Educativa de Caraguatatuba é desenvolver ferramentas que facilitem o atendimento dos munícipes e dos estudantes.

“A classificação de alunos de forma inteligente é um avanço para a redução da demanda reprimida. Estamos muito felizes com o reconhecimento dessa ferramenta no Congresso Nacional de Pesquisa Operacional e esperamos que essa publicação possa ajudar outros municípios’, concluiu.

O artigo pode ser acessado em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/otimizacao-da-demanda-reprimida-e-da-classificacao-de-alunos-em-lista-de-espera